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近日，研究人员写出了新算法，能快速将2D数据按比例转换为3D图像。

微软研究人员称，他们已经做出了一个AI系统，能利用2D图像转换出效果更优的3D模型。该系统首次使用了Unreal Engine和Unity等现成的仿真图像渲染技术，让动画内容制作更便宜高效。

虽然生成对抗网络（GANS）已经能够生成效果不错的2D图像数据，但是很多视觉应用需要的不仅是图像，还需要输入3D模型。

训练数据

如果直接扩展现有的GAN模型，研究人员需要3D训练数据，但这类数据很昂贵。所以，研究人员开始搭建一个AI系统，让它只通过2D图像数据训练来学习如何生成3D模型，这样的应用范围更广，也更省钱，而且容易上手。

专业人士解释，在实验中，研究团队为生成器使用了3D卷积GAN架构。研究人员利用3D模型和现实数据创建了合成数据集，在不同角度进行渲染，生成了不同物体的合成图像。

研究人员也使用了曝光和阴影信息，让渲染引擎生成浴缸、沙发等高质量的凸起形状，解决之前同类技术未能解决的难题。

理论上，该技术能应用在更多复杂的图像渲染引擎上，学习更具细节的3D信息。

最后，研究人员总结道：“我们的模型已经结合了色彩、材质和光线预测功能，希望能让机器接触更多真实世界的数据组。”（T）