科普版块
注意插值伪影
常见的插值伪影有三种：边缘晕轮(edge halo),模糊（blurring）和混叠（aliasing）。所有的非自适应插值都会尽力在这三种伪影间找到平衡。
图片来源：Cambridgeincolor
就算是最先进的非自适应插值算法在减轻其中一种伪影时都会不可避免地改变其他两种伪影，所以最终效果中，至少有一种伪影是可见的。
有的自适应插值不会生成上述伪影，但会产生非图像本身的纹理或一些奇怪的像素。
但是，自适应插值带来的这些伪影不一定是坏事。人眼天生就会关注一些纹理精密的地方，比如树叶的纹路。如果从特定的距离观看，这些伪影可能让眼睛误以为看到了细节。
图片来源：Cambridgeincolor
抗混叠
抗混叠的步骤旨在去除一些看起来参差不齐的边缘。下面的文字图像中，它的边缘非常粗糙：
图片来源：Cambridgeincolor
经过抗混叠处理后，原本粗糙的边缘就变得光滑了一些，分辨率也更高了。抗混叠处理会规划出一个理想的边缘，根据和这个边缘重合的邻近像素按比例生成理想边缘的值。
在放大画面的时候，一个令人头疼的问题就是，如何不让插值引入或者放大混叠？很多自适应插值会在保持边缘锐度的前提下最大化消除边缘混叠。有时候一个强大的自适应插值可能在放大画面的时候重构一部分边缘。（T）
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