LUT基本上就是一些转换模型，或者说是不同的组合，它的两种主要分支是1D LUT和3D LUT。

1D LUT

举个例子，一个1D LUT的开端可能是这样子的：
（注意：严格来说这是3个1D LUT，因为每种颜色（RGB）都是一个1D LUT。）
R, G, B
3, 0, 0
5, 2, 1
7, 5, 3
9, 9, 9

上面的意思是：
在R、G、B的输入值是0时，输出值是R=3，G=0，B=0
在R、G、B的输入值是1时，输出值是R=5，G=2，B=1
在R、G、B的输入值是2时，输出值是R=7，G=5，B=3
在R、G、B的输入值是3时，输出值是R=9，G=9，B=9

这是一个特别的LUT，不过你可以看到一个特定的R、G或B输入值都有特定的输出值。

所以如果某个像素的RGB输入值是3, 1, 0，它的输出值将为9, 2, 0。

如果R的输入值变成了2，但是G和B保持不变，那么只有R的输出值会改变，这时候像素的输出值为7, 2, 0。

以上的内容可以用如下图像来表示：

我们很容易可以看出，变动某个颜色输入值只会影响到该颜色的输出值，RBG的数据之间是互相独立的。

这就意味着1D LUT只能控制gamma值、RGB平衡（灰阶）和白场（white point）。

1D LUT加上3×3的模型

为了克服1D LUT的限制，我们可以对其应用一个3×3的矩阵来控制颜色饱和度和亮度，在完整的色彩空间中进行线性缩放。

R x x x R
G = x x x = G
B x x x B

虽然这种方法能够做出“可接受”的校准结果，但是显示效果中的所有非线性属性仍然不能得到改正。