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对于几乎所有数字图像系统，伽玛（Gamma）都是一个很重要，但是很难懂的概念。伽玛描述的是像素数值和像素实际亮度之间的关系。没有伽玛，数字摄影机捕捉的颜色（在标准监视器上）就和人眼看到的大相径庭。提到伽玛，常常出现的说法还有“伽玛校正”、“伽玛编码”和“伽玛压缩”，但其实它们讲的都是相似的概念。如果了解了伽玛的工作原理，我们的曝光技巧就会大大提升，也能在剪辑过程中如虎添翼。
为什么伽玛有用
我们的眼睛和摄影机有不同的感光方法。现在，假设有一束光，我们把它的光量调到两倍。对于摄影机来说，感光元件接触到两倍光量，那么摄影机接收的信号也会是原来的两倍（“线性”关系），听起来没什么特别的，对吧？但是，我们的眼睛可不是这样工作的。接收到两倍的光量后，眼睛看到的亮度根本不是原来的两倍，只是会仅仅觉得“亮了一点点”。而且，光的强度越大，这种现象就越明显，这就是“非线性”关系。
但是，摄影机对暗处的敏感度不及人眼。这么说来，人眼对暗处很敏感，对亮处不那么敏感。当然了，这样的特性是因为我们的生物需求:让眼睛在更广的亮度范围内工作，而不是一出门就被光线刺得睁不开眼。
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但这和伽玛有什么关系？伽玛就是人眼光敏感度和摄影机光敏感度之间的桥梁。保存一张数字图像后，这幅图就被伽玛编码了，出来的照片效果就和人眼感知的效果比较接近了。
伽玛编码的图像能更高效地存储灰阶。伽玛编码能够把灰阶重新分布成眼睛习惯的状态。不然，系统就会用过多的位深来描述亮调，用过少的位深描述暗调。
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从图中可以看出，线性编码在描述暗调时所用的灰阶数量不足，但描述亮调时又用了太多灰阶。相反，用伽玛编码，就能让这些色调在视觉感知上更加均匀，它也保证后续的剪辑、调色使用的是视觉上自然、一致的色调。
现实世界的图像普遍有至少256阶（8bit）,用伽玛编码就足以使色调看起来平滑均匀。但是如果使用线性编码，就得要八倍的灰阶（11bit）才能避免色调分离的现象。（T）
